Alla fiera ISC West 2026, Qualcomm ha mostrato sistematicamente gli ultimi progressi della sua piattaforma di telecamere AI.Mentre l'industria passa dalla "cattura video" alla "percezione intelligente e al processo decisionale"," le telecamere stanno diventando uno dei più importanti sensori di IA nel mondo fisico e si stanno gradualmente integrando in sistemi intelligenti più ampi, inclusi scenari di base come la guida autonoma,visione industriale, e città intelligenti.
La sicurezza tradizionale si concentra sulle prestazioni di un singolo dispositivo, mentre l'attenzione competitiva nell'era dell'IA si sta spostando verso "capacità intelligenti scalabili"." Le aziende non si preoccupano più solo della risoluzione delle fotocamere o delle capacità di visione notturnaGli studiosi stanno prestando maggiore attenzione al fatto che le capacità dell'IA possano essere replicate rapidamente e continuamente sviluppate su decine di migliaia di dispositivi.
La soluzione proposta da Qualcomm è quella di raggiungere la scalabilità a livello di sistema delle capacità di AI attraverso un'architettura collaborativa "chip + software + piattaforma":
Il valore fondamentale di questa architettura risiede nel trasformare l'IA da una "capacità puntuale" in "produttività scalabile".
Tre pilastri tecnici: costruire un ecosistema visivo completo dell'IA
Centrata sulla distribuzione su larga scala di telecamere AI, Qualcomm ha costruito un sistema di tre capacità principali:
Attraverso una linea di prodotti SoC che copre diversi livelli di prestazione, raggiunge una copertura completa dalle telecamere entry-level ai sistemi multi-sensore di fascia alta, bilanciando le prestazioni, il consumo di energia,e costi.
Una catena di strumenti integrata per lo sviluppo dell'IA consente agli sviluppatori di completare rapidamente la formazione, la distribuzione e l'ottimizzazione del modello,ridurre significativamente l'ostacolo allo sviluppo di applicazioni di IA e accelerare il time-to-market.
Attraverso l'inferenza locale e l'edge computing, consente analisi video intelligenti a bassa latenza, che proteggono la privacy.promuovere un aggiornamento del modello di business da "vendita di hardware" a "servizi". "
Le capacità delle telecamere di intelligenza artificiale si stanno rapidamente espandendo in più scenari, con la guida autonoma che è la più rappresentativa.
Un sistema di guida autonoma è essenzialmente un sistema complesso di "fusione multi-sensore + processo decisionale in tempo reale", e le sue capacità di base sono molto simili a quelle delle telecamere AI:
Con l'accelerazione dell'integrazione tecnologica, le telecamere di intelligenza artificiale e i sistemi di visione a bordo dei veicoli condividono la stessa base tecnologica.connettività.
Infrastrutture chiave: la connettività wireless diventa una capacità fondamentale
Sia per la sicurezza intelligente che per la guida autonoma, i requisiti del sistema per le capacità di comunicazione aumentano significativamente:
Ciò fa sì che la connettività wireless ad "alta larghezza di banda, bassa latenza e alta affidabilità" si trasformi da una funzione supplementare all'infrastruttura fondamentale per il funzionamento del sistema.
QOGRISYSAccelera la diffusione della visione dell'IA e della guida autonoma
In mezzo a questa tendenza del settore,QOGRISYSLa società ha lanciato il suo nuovo progetto di soluzioni per prodotti,02072PBModulo Wi-Fi 7 per visione AI e scenari di guida autonoma.
Questo modulo non solo soddisfa le esigenze di trasmissione dei dati ad alta capacità di trasmissione, ma eccelle anche per la stabilità e la bassa latenza.sistemi di guida autonoma, e apparecchiature di visione industriale, aiutando i clienti a superare l'"ultimo miglio" dalla capacità del chip ai prodotti finali e accelerando il processo dalla verifica della soluzione alla distribuzione su larga scala.
Dalle telecamere IA alla guida autonoma, dall'intelligenza di un singolo dispositivo alla collaborazione a livello di sistema, l'industria si sta muovendo verso una nuova fase di "alta potenza di calcolo + forte connettività." Con le patatine come base, i moduli come vettore e le soluzioni come ponte, le capacità di comunicazione diventeranno il motore chiave della diffusione su larga scala di sistemi intelligenti.
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